人机交互中情绪诱导背景音乐的应用

过去的研究已明确表明，音乐能够影响情绪，而情绪又会影响情绪与认知加工，进而影响决策。由此推之，若机器人与人交互时需要预测人的行为，则了解该人在行动时所聆听的音乐是一项潜在的相关特征。然而，迄今为止尚无具体证据表明，机器人可通过考虑人所聆听的内容来改进其人机交互决策。本研究通过报告一项实验结果填补了这一空白：实验中要求人类参与者在自主智能体在场且聆听背景音乐的情况下完成一项任务。具体而言，参与者在听音乐的同时驾驶模拟汽车通过十字路口，而该路口并非空无一物，另一辆由自主控制的模拟车辆也正沿不同方向穿越路口。我们的结果清楚表明，此类背景信息可有效融入智能体的世界表征中，以更好地预测人的行为。随后我们分析了音乐知识如何影响参与者行为以及由此习得的政策。\setcounter{footnote}{2}\footnote{本文部分材料的早期版本最初出现于第一作者的博士论文~\cite{liebman2020sequential}中，但未在任何同行评审会议或期刊上发表。}