利用减少的人体测量数据改进水平面头相关传递函数的个性化方法
声音
2010-05-28 v1 人机交互
摘要
在头相关冲激响应（HRIR）建模中需要解决的一个重要问题是如何个性化HRIR，使其适用于特定听者。我们使用主成分分析（PCA）对37名受试者水平面上声源的整个幅度头相关传递函数（HRTF）进行了频域建模。通过仅十个正交基函数的线性组合，可以相当好地建模个体幅度HRTF。本研究的目标是建立从PCA获得的基函数权重与较少人体测量数据之间的多元线性回归（MLR），以便根据听者自身的人体测量数据个性化其HRTF。我们提出了一种改进的个性化方法，基于基函数权重的MLR，利用了从27个人体测量数据中选出的8个。我们的客观实验结果表明，该方法在个性化最小相位HRIR方面优于我们之前的工作，也优于类似研究。所提出的个性化方法表明，个性化后的幅度HRTF能够以较小误差很好地逼近原始HRTF。使用重构HRIR的移动声源可以被感知为在水平面上移动。
引用
@article{arxiv.1005.5137,
title = {Improved Method for Individualization of Head-Related Transfer Functions on Horizontal Plane Using Reduced Number of Anthropometric Measurements},
author = {W. Wahab Hugeng and D. Gunawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.5137},
year = {2010}
}