耳廓相关传输函数的数据集增强与降维
声音
2020-10-12 v1 音频与语音处理
摘要
高效建模头相关传输函数（HRTFs）的个体间差异是双耳合成个性化的关键问题。在先前工作中，我们增强了一个包含 119 对耳形与耳廓相关传输函数（PRTFs）的数据集，从而通过随机耳部绘制（WiDESPREaD）与声学仿真生成了包含 1005 个耳形与 PRTFs 的广泛数据集。在本文中，我们研究了分别基于 WiDESPREaD 与原始数据集训练的两个幅度 PRTFs 主成分分析（PCA）模型的降维能力。我们发现，无论保留的主成分数量如何，基于 WiDESPREaD 数据集训练的模型表现最佳。
引用
@article{arxiv.2010.04546,
title = {Dataset Augmentation and Dimensionality Reduction of Pinna-Related Transfer Functions},
author = {Corentin Guezenoc and Renaud Seguier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04546},
year = {2020}
}
备注
Audio Engineering Society Convention, May 2020, Vienna, Austria