面向双耳声学应用的个性化头相关传输函数
声音
2022-03-22 v1 音频与语音处理
摘要
头相关传输函数（HRTF）刻画了人耳如何从空间中某点接收声音，并取决于人的头部、耳廓和躯干形状。对人类受试者HRTF的准确估计对于实现双耳声学应用（如声源定位与3D声音空间化）至关重要。遗憾的是，传统的HRTF估计方法依赖专用设备或冗长的测量过程。本工作提出一种新颖的轻量级HRTF个性化方法，可使用商用现货组件实现，并由普通用户在家庭环境中完成。所提方法有两个关键组成部分：一个可个性化的生成式神经网络模型，能从稀疏测量预测新受试者的HRTF；以及一个从空间位置采集HRTF数据的轻量级测量流程。使用公开数据集及来自10名不同年龄段与性别受试者的内部测量数据开展的广泛实验表明，个性化模型在预测HRTF的准确性上显著优于基线模型。为进一步展示个性化HRTF的优势，我们实现了两个用于双耳定位与声学空间化的原型应用。我们发现，经个性化HRTF训练后，定位模型的性能提升了15度。此外，在听力测试中，正确识别 incoming 声音方位角的成功率在个性化后提高了183%。
引用
@article{arxiv.2203.11138,
title = {Individualizing Head-Related Transfer Functions for Binaural Acoustic Applications},
author = {Navid H. Zandi and Awny M. El-Mohandes and Rong Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11138},
year = {2022}
}