真实环境下的头相关传输函数估计
音频与语音处理
2023-11-08 v1
摘要
头相关传输函数(HRTFs)在营造沉浸式空间音频体验中起着关键作用。然而,不同个体之间的 HRTF 差异显著,且传统的个性化 HRTF 估计方法昂贵、耗时,并需要专用设备。我们设想这样一个世界:您的个性化 HRTF 可以通过在日常环境中用耳塞采集数据来确定。本文中,我们提出了一种推导个性化 HRTF 的新方法,该方法仅依赖于真实环境下的双耳录音与头部跟踪数据。通过分析用户在不同噪声源的不同环境中转动头部时声音的变化方式,我们可以准确估计其个性化 HRTF。我们的结果表明,预测的 HRTF 与在消声室中测得的真实 HRTF 高度吻合。此外,听音实验表明,我们的个性化 HRTF 显著改善了虚拟环境中的声音定位并减少了前后混淆。我们的方法提供了一种高效且便捷的个性化 HRTF 推导途径,并有可能极大改善空间音频体验。
引用
@article{arxiv.2311.03560,
title = {HRTF Estimation in the Wild},
author = {Vivek Jayaram and Ira Kemelmacher-Shlizerman and Steven M. Seitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03560},
year = {2023}
}
备注
9 Pages. Presented at UIST '23