基于得分基先验的 HRTF 估计
音频与语音处理
2024-10-03 v1 机器学习
声音
摘要
我们提出一种基于得分扩散模型给定的数据驱动先验的头部相关传递函数（HRTF）估计方法。HRTF 采用自然激励信号（如人类语音）在回响环境中进行估计。房间冲击响应也随HRTF一起通过优化基于房间声学统计行为的参数化回响模型来估计。HRTF 给定回响测量和激励信号的后验分布由得分基 HRTF 先验和对数似然近似建模。我们表明，该方法优于多个基线方法，包括一个信使推荐系统，该系统根据给定到达方向处的真实HRTF的最近距离分配最优HRTF。在特别是我们表明，扩散先验可以考虑HRTF 中高频内容的大幅变异性。
引用
@article{arxiv.2410.01562,
title = {HRTF Estimation using a Score-based Prior},
author = {Etienne Thuillier and Jean-Marie Lemercier and Eloi Moliner and Timo Gerkmann and Vesa Välimäki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01562},
year = {2024}
}