用于头相关传递函数数值计算的先验网格分级
数值分析
2016-07-28 v1
摘要
头相关传递函数（HRTFs）描述了由听者头部和耳廓形态引起的对入射声音的方向滤波。当存在听者形态的精确模型时，HRTFs可用边界元法（BEM）进行数值计算。然而，以每个波长至少六个单元来建模头部和耳廓的通用建议，使得在计算全可听频率范围的HRTFs时BEM成为耗时的过程。本研究提出一种网格预处理算法，即先验网格分级，它显著降低了HRTF计算过程中的计算成本。该网格分级算法故意违反在头部和耳廓某些区域每个波长至少六个单元的建议，并根据先验定义的分级函数逐渐改变单元尺寸。该算法的评估涉及为各种几何对象（包括三个听者的人体网格和各种分级函数）计算的HRTFs。分析了计算所得HRTFs的数值精度及预测的声源定位性能。先验网格分级似乎适用于全可听频率范围HRTFs的数值计算，并且在数值误差、基于感知的声源定位性能预测以及计算成本方面优于均匀网格。
引用
@article{arxiv.1606.00278,
title = {A-priori mesh grading for the numerical calculation of the head-related transfer functions},
author = {Harald Ziegelwanger and Wolfgang Kreuzer and Piotr Majdak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00278},
year = {2016}
}