iMagLS：采用幅度最小二乘损失的耳间声级差优化一阶头相关传输函数
音频与语音处理
2024-04-12 v1 声音
摘要
基于耳机的双耳重放因其于增强现实与虚拟现实(AR 与 VR)等新兴技术中的广泛应用而成为活跃研究领域。一方面，此类应用需要高质量空间音频感知以保留沉浸感；另一方面，录音设备可能仅配备少量麦克风，导致如的一阶 Ambisonics (FOA) 等低阶表示。然而，一阶 Ambisonics 会带来受限的外化感与空间分辨率。本文提出一种新颖的头相关传输函数(HRTF)预处理优化损失，并采用非线性规划最小化该损失。所提新方法记为 iMagLS，其在当前广泛使用的 MagLS 优化损失中针对侧向平面角度引入耳间声级差(ILD)误差项。结果表明，ILD 误差可大幅降低，而 HRTF 幅度误差与 MagLS 所得相近。这些结果有望提升一阶 Ambisonics 的整体空间质量，而其他重放方法亦可受益于该改进损失。
引用
@article{arxiv.2311.16702,
title = {iMagLS: Interaural Level Difference with Magnitude Least-Squares Loss for Optimized First-Order Head-Related Transfer Function},
author = {Or Berebi and Zamir Ben-Hur and David Lou Alon and Boaz Rafaely},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16702},
year = {2024}
}
备注
3 pages, 2 figures, Forum Acusticum 2023