度截断对网络上传染过程传播的影响
物理与社会
2016-02-11 v1 社会与信息网络
其他统计学
摘要
理解人际传染过程如何在一个人群中传播，需要关于人群成员间连接的准确信息。然而，当通过访谈收集此类连接数据时，常因部分回忆、受访者疲劳或研究设计而不完整，例如固定选择设计（FCD）通过限制每位受访者可报告的联系人数而截断出度。过去的研究已表明 FCD 截断如何影响网络属性，但其对传播过程的预测速度和规模的启示在很大程度上仍未探索。为研究度截断对传播过程的影响，我们生成了具有特定属性（度分布、度同配性、聚类）的合成网络集合，并使用了来自印度卡纳塔克邦 75 个村庄的经验社交网络数据。我们使用不同的截断阈值模拟 FCD，并在每个网络上运行易感-感染-恢复（SIR）过程。我们发现，在截断网络上传播的过程导致了更慢且更小的流行病，且在因网络类型而异的截断水平上预测精度突然下降。我们的结果不仅适用于 FCD，也适用于由于从更大网络进行任何有限采样而导致的截断。我们得出结论：网络结构的知识对于理解度截断网络上过程传播预测的精度十分重要。
引用
@article{arxiv.1602.03434,
title = {Impact of degree truncation on the spread of a contagious process on networks},
author = {Guy Harling and Jukka-Pekka Onnela},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03434},
year = {2016}
}