论单重网络在建模多重传染中的局限性
物理与社会
2023-01-24 v2
摘要
许多网络传染过程本质上具有多重性，但在分析实践中通常被简化为单重网络上的过程。因此，我们研究了数据建模选择如何影响传染过程的预测。我们证明，多重传染过程不仅仅是其组成单重网络上传染过程的并集。我们使用了来自两种不同背景的多重网络数据——（1）一个行为网络，使用“简单”的流行病学模型来表示其传染病传播的潜力；（2）来自在线社交网站的用户，使用基于阈值的“复杂”传染过程来表示其信息传播的潜力。我们的结果表明，即使将单重网络组合起来，从单重网络开发的模型也无法准确捕获多重数据上的传染，并且（组合的）单重网络与多重网络结果之间差异的性质取决于这些网络上的具体传播过程。
引用
@article{arxiv.2204.12348,
title = {On limitations of uniplex networks for modeling multiplex contagion},
author = {Nicholas W. Landry and jimi adams},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12348},
year = {2023}
}
备注
Main text: 12 pages, 3 figures; Supporting information: 5 pages, 5 figures