基于图像的高粱穗计数:单次检测算法应用
计算机视觉与模式识别
2022-06-14 v3 机器学习
摘要
数字农业的现代趋势已转向利用人工智能进行作物质量评估和产量估计。在这项工作中,我们记录了如何使用参数调优的单次目标检测算法从无人机航拍图像中识别和计数高粱穗。我们的方法包括一项新颖的探索性分析,该分析识别了高粱图像的关键结构要素,并促使我们选择对性能有显著贡献的参数调优锚框。这些见解促成了一种深度学习模型的开发,该模型优于基线模型,并达到了0.95的样本外平均精度均值。
引用
@article{arxiv.2009.11929,
title = {Image-Based Sorghum Head Counting When You Only Look Once},
author = {Lawrence Mosley and Hieu Pham and Yogesh Bansal and Eric Hare},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11929},
year = {2022}
}