DSR：面向无人机图像超分辨率
计算机视觉与模式识别
2022-08-29 v1
摘要
尽管近年来取得了显著进展，单图像超分辨率方法仍存在若干局限。具体而言，它们在具有特定退化（无论是合成还是真实）的固定内容域上训练，所学先验易于过拟合训练配置。因此，其对无人机俯视数据及不同高度等新域的泛化能力目前尚不明了。然而，将无人机与合适的图像超分辨率相结合具有重要价值：可使无人机飞得更高以覆盖更大视场，同时保持高图像质量。为回答这些问题并铺就无人机图像超分辨率之路，我们探索该应用，尤其关注单图像情形。我们提出一个新型无人机图像数据集，包含低分辨率与高分辨率下、跨多个高度捕获的场景。结果表明，现有的最先进网络在这一不同域上性能显著下降。我们还进一步表明，简单的微调以及将高度感知引入网络架构，均能提升重建性能。
引用
@article{arxiv.2208.12327,
title = {DSR: Towards Drone Image Super-Resolution},
author = {Xiaoyu Lin and Baran Ozaydin and Vidit Vidit and Majed El Helou and Sabine Süsstrunk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12327},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ECCVW 2022