面向无人机影像中高粱穗的半监督目标检测
计算机视觉与模式识别
2023-05-18 v1
摘要
高粱穗是与谷物产量和植株发育相关的重要性状。检测和计数高粱穗可为植物表型提供重要信息。当前基于深度学习的高粱穗目标检测方法需要大量训练数据。数据标注耗时且在真实应用中不可行。本文中，我们提出一种通过半监督学习减少高粱穗检测训练数据量的方法。结果表明，仅使用原始训练数据的 10% 即可达到与监督方法相似的高粱穗检测性能。
引用
@article{arxiv.2305.09810,
title = {Semi-Supervised Object Detection for Sorghum Panicles in UAV Imagery},
author = {Enyu Cai and Jiaqi Guo and Changye Yang and Edward J. Delp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09810},
year = {2023}
}