基于无人机 RGB 影像估算表型性状
计算机视觉与模式识别
2018-07-03 v1
摘要
在许多农业应用中，人们希望表征植物的物理属性并利用这些测量值来预测例如生物量及环境影响。这一过程称为表型分析。传统的表型信息收集费力且耗时。影像的使用正日益普及于表型分析。本文中，我们提出从搭载于无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)的 RGB 相机估算高粱植株性状的方法。影像的位置与姿态连同感兴趣区域上稀疏点的坐标通过一种新的三角测量方法导出。随后由影像生成正射校正的正射影像拼图。估算叶片数量，并提出一种基于模型分析叶形态以进行叶片分割的方法。我们给出一个统计模型以定位每株独立的高粱植株。
引用
@article{arxiv.1807.00498,
title = {Estimating Phenotypic Traits From UAV Based RGB Imagery},
author = {Javier Ribera and Fangning He and Yuhao Chen and Ayman F. Habib and Edward J. Delp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00498},
year = {2018}
}
备注
8 pages, double-column