基于消费级深度相机的田间高通量葡萄藤表型分析
计算机视觉与模式识别
2021-04-15 v1
摘要
植物表型分析，即包括对生长、形态、生理与产量等植物性状的定量评估，是迈向高效作物管理的关键环节。当前，植物表型分析是一项人工密集且耗时的过程，需要操作人员在田间基于视觉估计或使用手持设备进行测量。本工作中，开发了自动化葡萄藤表型分析方法，旨在实现冠层体积估计与果穗检测计数。结果表明，这两项测量均可利用搭载于农用车辆上的消费级深度相机在田间有效完成。
引用
@article{arxiv.2104.06945,
title = {In-field high throughput grapevine phenotyping with a consumer-grade depth camera},
author = {Annalisa Milella and Roberto Marani and Antonio Petitti and Giulio Reina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.06945},
year = {2021}
}