基于交付时长估计的 Kickstarter 按时回报交付项目识别
计算机与社会
2017-10-16 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
在众筹平台上，人们通过向大众筹集资金将原型创意转化为真实产品，或投资他人的项目。在 Kickstarter 和 Indiegogo 等基于回报的众筹平台上，设定准确的回报交付时长对于创作者、支持者和平台提供者维持创作者与支持者之间以及平台提供者与用户之间的信任至关重要。据 Kickstarter 统计，35% 的支持者未能按时收到回报。遗憾的是，目前对于按时和延迟交付回报的项目知之甚少，且尚无估计回报交付时长的先前工作。为了填补这一空白，在本文中，我们 (i) 提取了揭示项目回报潜在难度级别的新颖特征；(ii) 构建预测模型以识别创作者是否会按时交付项目中的所有回报；以及 (iii) 构建回归模型以估计准确的回报交付时长（即生产和交付所有回报所需的时间）。实验结果表明，我们的模型取得了良好的性能——在回报交付时长最长的前 5% 处，准确率达到 82.5%，RMSE 为 78.1，NRMSE 为 0.108。
引用
@article{arxiv.1710.04743,
title = {Identifying On-time Reward Delivery Projects with Estimating Delivery Duration on Kickstarter},
author = {Thanh Tran and Kyumin Lee and Nguyen Vo and Hongkyu Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.04743},
year = {2017}
}