揭示众筹未来：通过分布式模型与大数据视角分析活动结果
分布式、并行与集群计算
2024-02-23 v1
摘要
众筹已成为初创企业寻求融资的广泛策略，特别是通过基于奖励的方法。然而，要在微观和宏观层面理解其经济影响，需要进行彻底的分析，通常涉及对过去活动的深入研究，以提取有助于公司优化其众筹项目类型和启动方法的见解。此类分析往往超出了基本数据分析技术的范围，并且由于涉及大量数据，经常需要先进的机器学习工具，如分布式计算。本研究旨在通过机器学习技术，利用分布式模型和结构，调查和分析基于奖励的众筹活动的目标。通过利用分布式计算的力量，它揭示了众筹数据中复杂的模式和趋势，从而使公司能够完善其策略并提高其筹资工作的效力。通过这种多层面的方法，可以更深入地理解众筹生态系统背后的经济动态，促进初创企业景观中的明智决策和可持续增长。
引用
@article{arxiv.2402.14111,
title = {Unveiling Crowdfunding Futures: Analyzing Campaign Outcomes through Distributed Models and Big Data Perspectives},
author = {Giuseppe Pipitò and Emanuele Macca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14111},
year = {2024}
}