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为众筹项目推荐投资者

社会与信息网络 2014-10-14 v2 计算机与社会 人机交互 物理与社会 机器学习

摘要

为了将创新理念推向市场,初创企业必须筹集资金,为此他们通常求助于银行和风险投资家。如今,他们有了一个额外的选择:众筹。该名称源于资金来自互联网上一群热衷于支持他人项目的人。最流行的众筹网站之一是 Kickstarter。在其中,创作者发布项目描述并在社交媒体网站(主要是 Twitter)上进行宣传,而投资者则寻找支持的项目。项目失败最常见的原因是创始人无法与足够数量的投资者建立联系,这主要是因为迄今为止没有任何自动匹配创作者和投资者的方法。因此,我们着手提出不同的方法,为特定的 Kickstarter 项目推荐在 Twitter 上发现的投资者。我们通过对 pledging 行为进行假设驱动的分析,并将相应的发现转化为不同的推荐策略来实现这一目标。最佳策略在预测任何给定项目的潜在投资者 Twitter 账户列表方面,平均准确率达到了 84%。我们的研究结果还产生了关于投资者决定支持创新努力的原因和动机的关键见解。

关键词

引用

@article{arxiv.1409.7489,
  title  = {Recommending Investors for Crowdfunding Projects},
  author = {Jisun An and Daniele Quercia and Jon Crowcroft},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7489},
  year   = {2014}
}

备注

Published in Proc. of WWW 2014