观察学习如何影响支持者、项目创建者和平台的众筹结果？
最优化与控制
2024-01-05 v1
摘要
基于奖励的众筹平台越来越受欢迎，用于资助提出创新产品的项目，例如Kickstarter。这种融资形式的一个重要挑战是项目质量的不确定性。为了减轻这种不确定性对支持者的负面影响，平台会分享有关早期支持者访问项目活动页面决策的信息。这使得支持者不仅能够依靠自己的专业知识来识别项目质量，还能从可能更了解情况的同行支持者的决策中学习。当前关于众筹中观察学习（OL）的研究主要集中在预测项目的成功机会上，缺乏对OL如何影响支持者、项目创建者和平台的众筹动态的理解。本文旨在通过使用一个理论OL模型来填补这一空白，该模型涉及两个项目竞争资金，这些资金来自可能具有不同识别项目质量专业知识的支持者。通过引入针对支持者、创建者和平台的各种绩效指标，并将这些指标与无学习情况下的OL进行比较，我们全面分析了OL如何影响众筹结果。我们发现信息共享和OL总是有利于支持者，尤其是当早期支持者是专家时。关于OL对创建者和平台的影响，我们的分析揭示了两个未被充分研究但重要的方面：根据资金可用性，项目竞争的激烈程度，以及所提出项目之间的质量差异。此外，我们研究了OL如何影响创建者的质量决策，并表明OL增加了高质量产品的激励，特别是在资金稀缺的情况下。
引用
@article{arxiv.2401.01995,
title = {How does Observational Learning Impact Crowdfunding Outcomes for Backers, Project Creators and Platforms?},
author = {Ayse Aslan and Ilke Bakir and Bahar Çavdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01995},
year = {2024}
}