基于图的市场环境模型估算创新的早期筹资表现
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2019-12-17 v1 机器学习
摘要
良好的开端是成功的一半。在众筹市场中，项目的早期筹资表现是创作者与平台共同关注的问题。然而，在项目发布前估算其早期筹资表现极具挑战性，且仍鲜有探索。为此，本文从市场建模视角对该重要问题展开针对性研究。具体而言，我们提出一种基于图的市场环境模型（GME），通过利用市场环境来估算目标项目的早期筹资表现。此外，我们通过设计两种基于图的神经网络架构并将其纳入联合优化阶段，分别建模市场竞争与市场演化。最后，我们基于从Indiegogo.com收集的真实众筹数据进行了大量实验。实验结果清晰地证明了我们所提模型在建模与估算目标项目早期筹资表现方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1912.06767,
title = {Estimating Early Fundraising Performance of Innovations via Graph-based Market Environment Model},
author = {Likang Wu and Zhi Li and Hongke Zhao and Zhen Pan and Qi Liu and Enhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06767},
year = {2019}
}