从市场图视角估计初创项目的融资表现

在线创新市场中，初创项目的融资表现是创作者、投资者和平台共同关注的问题。遗憾的是，现有研究总是聚焦于项目发布后的融资过程建模，而项目设立前其在市场中的吸引力预测在很大程度上未被探索。通常，该预测因需对初创项目与市场环境二者均有全面理解而极具挑战。为此，本文从市场图视角对这一重要问题展开针对性研究。具体而言，我们提出一种基于图的市场环境（GME）模型，通过利用市场环境来预测未发布项目的融资表现。此外，我们通过设计两种基于图的神经网络架构并将它们纳入联合优化阶段，判别性地建模项目竞争力与市场偏好。进而，为探索大规模市场图中动态环境下的信息传播问题，我们通过并行化竞争力量化与分层传播算法扩展了 GME 模型。最后，我们在真实数据上进行了大量实验。实验结果清晰地证明了我们所提模型的有效性。