基于负荷预测的变压器过载识别与企业新能源规划
数学物理
2024-08-22 v2 math.MP
摘要
由储能和光伏发电系统构建的新能源系统可以有效解决部分企业变压器过载运行的问题。它不仅能降低用电成本,还能实现低碳减排。然而,由于其投资回报率较低,企业安装新能源的意愿不高。本文首先针对变压器已过载或即将过载的用户建立负荷预测模型,这些用户是有新能源安装需求的潜在客户。然后,针对这些潜在客户,建立了基于非线性规划的光伏和储能系统优化配置模型。可以得到光伏储能的最优装机容量以及储能系统的最优充放电策略。该优化策略确保企业用电不超过额定容量,并有效降低企业的基本电费和电价,实现降本增效。最后,以某建材生产厂为例,我们得到了该厂的新能源容量最优方案,以及该方案的经济效益和储能充放电的具体策略。
引用
@article{arxiv.1201.2466,
title = {Identification of transformer overload and new energy planning for enterprises based on load forecasting},
author = {Longjin Lv and Yuxian Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.2466},
year = {2024}
}
备注
15 pages, 12 figures