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储能资源的最优调度

最优化与控制 2019-01-16 v2

摘要

电力存储很可能将在未来能源系统的平衡中发挥重要作用。随后一个主要挑战是如何评估储能对容量充裕度的贡献,即此类系统满足需求的能力。这需要理解如何最优地调度多个储能设施。本文在目标为最小化预期未供应能量(EEU)以及一种加权 EEU(其中未供应能量的单位成本在未被满足需求水平更高时更高)的情况下研究了该问题。我们还研究了如何为将单个储电站纳入电力容量市场之目的而识别其各自的贡献。

关键词

引用

@article{arxiv.1808.05901,
  title  = {Optimal scheduling of energy storage resources},
  author = {James Cruise and Stan Zachary},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05901},
  year   = {2019}
}

备注

19 pages