基于可再生能源电网中利用充放电储能控制与负荷预测的能量平衡
信号处理
2019-06-10 v1
摘要
基于可再生能源的电网发展需要新方法，以利用高效的储能模型维持负荷与发电之间的平衡。现有多数储能模型未考虑诸如效率随寿命非线性依赖及容量随时间变化、多个独立储能间负荷分配等重要特征。为解决这些问题，采用 Volterra 积分动力学模型。此类模型可针对给定/预测的负荷与发电数据集确定交变功率函数。为高效求解该问题，提出采用深度学习与支持向量回归模型的负荷预测模型。预测模型使用多种特征，包括日均温度、带时移的负荷值及移动平均值。所提利用先进预测模型的能量平衡方法之有效性在德国电网真实数据集上得到验证。
引用
@article{arxiv.1906.02959,
title = {Energy balancing using charge/discharge storages control and load forecasts in a renewable-energy-based grids},
author = {Denis Sidorov and Qing Tao and Ildar Muftahov and Aleksei Zhukov and Dmitriy Karamov and Aliona Dreglea and Fang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02959},
year = {2019}
}
备注
6 pages; accepted to 38th China Control Conference 2019