基于函数 QR 分解分析的巴西 COVID-19 死亡模式识别
应用统计
2022-05-12 v2 种群与进化
摘要
将线性代数中的子集选择问题应用于识别巴西境内 COVID-19 演变的独立模式。数据由巴西各州的死亡曲线集合构成。采用带列主元的函数版 QR 矩阵分解技术,筛选出最具独立性的曲线子集。随后将该子集用作基来表示其余曲线,滤除任何数据冗余。对每条独立曲线,定义一个关联的流行病学影响区域。结果显示两条主要独立曲线具有相似双峰模式且模式间存在 50 天偏移。进而识别出两个主要流行病学区域:一个涵盖从中部与东北部各州至南部的大部分国家区域,另一个包含西北部的亚马逊地区。
引用
@article{arxiv.2103.08794,
title = {Identification of COVID-19 mortality patterns in Brazil by a functional QR decomposition analysis},
author = {Jorge C. Lucero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08794},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 4 figures, updated results