在异质地理尺度上传播的疫情波中的暴发多样性
物理与社会
2021-01-13 v2 种群与进化
摘要
在疫情大流行情景中，新发传染病的一个核心特征是根据所采用的缓解协议，通过地理尺度传播并对不同地区产生影响。我们研究了一个采用元种群方法的随机流行病模型，其中斑块表示市镇。传染遵循针对市镇的随机仓室模型；后者又通过经常性流动相互交互。作为一个案例研究，我们考虑巴西的 COVID-19 疫情并进行数据驱动模拟。模拟流行病曲线的性质在不同地理位置与尺度（从州，经过中间区和直接区，下至市镇层级）上具有非常广泛的分布。疫情暴发延迟与距各自首府城市距离之间的相关性，在若干州被预测为强相关，在其他州为弱相关，这标志着多个疫情焦点向内陆城市传播的影响。不同地区对同一缓解协议的反应可能差异巨大，这意味着抗击疫情的政策必须依据地区特殊性来设计，但与整体形势相整合。报告的真实病例序列证实了模拟中预测的定性情景。尽管我们将研究限于巴西，该前景与模型可推广至具有异质人口分布的其他地理组织。
引用
@article{arxiv.2011.03380,
title = {Outbreak diversity in epidemic waves propagating through distinct geographical scales},
author = {Guilherme S. Costa and Wesley Cota and Silvio C. Ferreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03380},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 7 figures, accepted for publication in Phys. Rev. Res. (2020). Supplementary figures and movies available as ancillary files