墨西哥 COVID-19 传播的空间尺度
物理与社会
2023-02-01 v1 应用统计
摘要
在新发传染病暴发期间，国际连通城市往往经历大规模且早期的暴发，而农村地区在延迟一段时间后才随之出现。这种分层的疾病传播结构主要受人类流动的多尺度结构影响。然而，在 COVID-19 疫情期间，公共卫生响应在设计非药物干预（NPIs）时通常未考虑人类流动的显式空间结构。NPIs 主要应用于国家或区域尺度。在此，我们利用每周匿名聚合的人类流动数据，以及墨西哥市级空间高分辨率的 COVID-19 病例、死亡和住院数据，研究对大流行的行为改变如何改变了其第一波（2020年3月-6月）期间传播和干预的空间尺度。我们发现墨西哥的流行病动力学最初由来自墨西哥州和墨西哥城的 SARS-CoV-2 输出驱动，那里发生了早期暴发。2020年3月下旬干预措施实施后流动网络发生转变，流动网络社群变得更加离散，而这些社群中的流行病变得越来越同步。我们的结果为如何利用网络科学和流行病学建模来指导最具减缓 COVID-19 及一般传染病传播效果的干预空间尺度提供了可操作且动态的见解。
引用
@article{arxiv.2301.13256,
title = {Spatial scales of COVID-19 transmission in Mexico},
author = {Brennan Klein and Harrison Hartle and Munik Shrestha and Ana Cecilia Zenteno and David Barros Sierra Cordera and José R. Nicolas-Carlock and Ana I. Bento and Benjamin M. Althouse and Bernardo Gutierrez and Marina Escalera-Zamudio and Arturo Reyes-Sandoval and Oliver G. Pybus and Alessandro Vespignani and Jose Alberto Diaz-Quiñonez and Samuel V. Scarpino and Moritz U. G. Kraemer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.13256},
year = {2023}
}