通过随机逆分析识别多准则排序问题中的Choquet容量
人工智能
2020-03-30 v1 其他统计学
摘要
在多准则决策辅助（MCDA）中，Choquet积分已被用作聚合算子以处理决策准则相互作用的情形。虽然Choquet积分在排序问题中的应用受到最多关注，本文则聚焦于多准则排序问题（MCSP）。在Choquet积分背景下，一个实际问题是被称为Choquet容量的参数获取。我们应用随机可接受性多准则分析（SMAA）解决MCSP的Choquet容量识别问题，提出SMAA-S-Choquet方法。所提方法还能够对决策矩阵与极限轮廓（后者为与排序问题相关的参数）中可能存在的不确定数据进行建模。我们还引入两种新的描述性度量以对容量进行逆向分析：情景可接受性指数与情景中心容量向量。
引用
@article{arxiv.2003.12530,
title = {Identification of Choquet capacity in multicriteria sorting problems through stochastic inverse analysis},
author = {Renata Pelissari and Leonardo Tomazeli Duarte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12530},
year = {2020}
}