IAI MovieBot 2.0：具备可训练神经组件与透明用户建模的增强型研究平台
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2024-03-04 v1
摘要
尽管对话式推荐系统的兴趣日益增长，但目前仍缺乏适合作为综合研究平台的运行系统。本文介绍了 IAI MovieBot 对话式电影推荐系统的增强版本，旨在将其演变为一个用于开展面向用户实验的稳健且适应性强的平台。此次增强的关键亮点包括：增加了用于自然语言理解和对话策略的可训练神经组件，实现了透明且可解释的用户偏好建模，并改进了用户界面和研究基础设施。
引用
@article{arxiv.2403.00520,
title = {IAI MovieBot 2.0: An Enhanced Research Platform with Trainable Neural Components and Transparent User Modeling},
author = {Nolwenn Bernard and Ivica Kostric and Krisztian Balog},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00520},
year = {2024}
}
备注
Proceedings of the 17th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '24), March 4--8, 2024, Merida, Mexico