基于 ChatGPT 自然语言处理结果增强的语义电影推荐系统

网页推荐系统的重要性日益增长，尤其在电影行业，因为可观看的选项数量庞大。为了帮助用户浏览可用项目并找到相关结果，推荐系统会分析运营数据并调查用户的偏好和习惯。提供高度个性化的建议可以提升用户参与度和满意度，这是电影行业，特别是线上平台的基本目标之一。根据最近的研究和研究，使用知识库技术并考虑文本数据的语义想法是获得更合适结果的合适方式。本研究提供了一种基于语义信息构建知识图谱的新方法。它使用 ChatGPT 作为大型语言模型来评估电影的简要描述并提取其语气。结果表明，使用所提出的方法可能显著优于采用出版商提供的明确类型来提高准确性。