i-Pulse：基于NLP的物流组织员工敬业度新方法
社会与信息网络
2021-08-03 v1 计算与语言
机器学习
摘要
尽管多数物流与货运代理组织或多或少宣称拥有核心价值，员工敬业度是一庞大结构，影响公司核心环境价值的几乎每个部分。关于企业与员工敬业度之间关系的理论知识甚少。基于研究文献，本文旨在通过实施深度自然语言处理概念，为物流组织员工敬业度洞察提供新颖方法。该人工智能赋能的解决方案名为智能脉冲（I-Pulse），可评估成百上千条脉冲调查评论，并提供可操作的洞察与员工反馈要点。I-Pulse使利益相关者以新方式思考其组织，助其对员工敬业度、留存与效率产生有力影响。本研究对研究者与从业者具有相应参考价值。
引用
@article{arxiv.2106.07341,
title = {i-Pulse: A NLP based novel approach for employee engagement in logistics organization},
author = {Rachit Garg and Arvind W Kiwelekar and Laxman D Netak and Akshay Ghodake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07341},
year = {2021}
}
备注
11 Pages 7 Figures. International Journal of Information Management Data Insights (Elsevier) 2021