演奏者艺术才能评估中的混合灰区间关系决策
人工智能
2012-07-18 v1
摘要
本文提出了一种灰区间关系 TOPSIS 方法，用于所有属性权重和属性值均由区间灰数给出的决策问题。在本文中，所有主观和客观权重均通过区间灰数获得，决策基于四种方法：灰 TOPSIS 相对贴近度、灰关联相对贴近度、以及使用二维欧几里得距离的最大熵估计的相对贴近度法。给出了一个评估伽倻琴（韩国弦乐器竖琴）演奏者艺术才能的多属性决策实例，以展示所提方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1207.3855,
title = {Hybrid Grey Interval Relation Decision-Making in Artistic Talent Evaluation of Player},
author = {Gol Kim and Yunchol Jong and Sifeng Liu and Choe Rim Shong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3855},
year = {2012}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1207.2592