用于高效求解大规模非线性边界条件的混合自适应双互易方法
数值分析
2024-10-30 v1 数值分析
摘要
本文提出了一种基于双互易方法（DRM）的混合自适应数值方法，用于求解具有非线性边界条件的问题和大规模问题，命名为混合自适应双互易方法（H-DRM）。该方法结合使用 DRM 处理非齐次项，使用迭代技术处理非线性边界条件，并使用自适应多尺度方法处理大规模问题。此外，H-DRM 在域的关键区域引入了局部有限元。该方法旨在提高涉及复杂几何形状和边界非线性的问题的计算效率和精度，为物理和工程问题提供稳健的解决方案。文中给出了演示和计算结果，通过与 700 万次迭代的迭代过程与其他已知方法进行比较，验证了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2410.21567,
title = {Hybrid Adaptive Dual Reciprocity Method for Efficient Solution of Large-Scale Non-Linear Boundary Conditions},
author = {Rômulo Damasclin Chaves dos Santos and Jorge Henrique de Oliveira Sales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21567},
year = {2024}
}
备注
15 pages