受人体姿态约束的 UV 图估计
计算机视觉与模式识别
2025-01-16 v1
摘要
UV 图估计用于计算机视觉中对人体姿态或活动进行详细分析。以前的方法通过独立比较像素描述符来将像素分配给身体模型顶点，而不强制执行 UV 图中的全局一致性或合理性。我们提出了姿态约束的连续表面嵌入（Pose-Constrained Continuous Surface Embeddings, PC-CSE），将估计的 2D 人体姿态整合到像素到顶点的赋值过程中。姿态提供全局解剖约束，确保 UV 图保持一致性，同时保持局部精度。在 DensePose COCO 数据集上的评估显示，无论选择何种 2D 人体姿态模型，都实现了一致的改进。整体姿态通过包含关于手部和脚部的额外细节来提供更好的约束。将人体姿态条件化于 UV 图可减少无效映射，并增强解剖合理性。此外，我们指出了 ground-truth 标注之间的不一致性。
引用
@article{arxiv.2501.08815,
title = {Human Pose-Constrained UV Map Estimation},
author = {Matej Suchanek and Miroslav Purkrabek and Jiri Matas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08815},
year = {2025}
}