基于HTN的辅导系统：一种基于层次任务网络的新型智能辅导框架
人工智能
2024-05-27 v2 人机交互
摘要
智能辅导系统在提供个性化和自适应学习体验方面已显示出成功。然而，现有框架中知识的粒度及其所能提供的指令存在挑战。为了解决这些问题，我们提出了基于HTN的辅导系统，一种使用层次任务网络（HTN）表示专家模型的新型智能辅导框架。与其他辅导框架一样，它允许灵活编码不同的问题解决策略，同时提供层次化知识组织的额外优势。我们利用后者来创建能够调整其脚手架粒度的辅导系统。这种组织也与技能的组成性质很好地吻合。
引用
@article{arxiv.2405.14716,
title = {HTN-Based Tutors: A New Intelligent Tutoring Framework Based on Hierarchical Task Networks},
author = {Momin N. Siddiqui and Adit Gupta and Jennifer M. Reddig and Christopher J. MacLellan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14716},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in Proceedings of the Eleventh ACM Conference on Learning @ Scale (L@S'24), July 18--20, 2024, Atlanta, GA, USA