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如何定义你的维数:关于 Hausdorff 维数与自相似性的论述

度量几何 2020-12-22 v1 历史与综述

摘要

人们常通过说前者是一维而后者是二维来区分一条直线与一个平面。但是,一个对象具有 dd 维究竟意味着什么?我们能否为任意对象(比如一片雪花)严格定义一个一致的维数概念?维数是否必须始终取整数值?在强调某类对象在定义合理的维数概念时所遇到的若干关键问题后,我们通过探讨 Hausdorff 维数——一种为任意度量空间子集赋予维数的卓越方法——来尝试回答上述问题。为了恰当表述 Hausdorff 维数的定义与性质,我们事先回顾了关键的测度论术语。最后,我们讨论了自相似性的概念,并展示它如何常常违背我们关于维数必须始终为整数的日常直觉。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.10606,
  title  = {How to define your dimension: A discourse on Hausdorff dimension and self-similarity},
  author = {Satvik Singh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10606},
  year   = {2020}
}

备注

This article aims to provide a light and accessible introduction to the basics of dimension theory and self-similarity