如何计算复杂网络的分形维数:盒子覆盖算法
无序系统与神经网络
2009-11-13 v1 统计力学
摘要
用尽可能少的盒子覆盖网络可以揭示网络结构的有趣特征,尤其是在自相似或分形特性方面。近年来,这一问题受到了广泛关注,研究发现许多真实网络是自相似分形。在此,我们介绍、比较并详细研究了我们之前在实现这一目标中所使用的多种算法。我们表明,该问题可以映射到著名的图着色问题,然后我们可以直接应用成熟的算法。这似乎是最有效的方法,但我们也提出了另外两种基于燃烧的算法,它们提供了其他一些好处。我们认为,所提出的算法提供了接近最优的解决方案,并且不存在另一种能够有效显著改进该结果的算法。我们向任何找到此类方法的人提供我们纽约实验室一周行程的费用(详情见 http://jamlab.org)。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0701216,
title = {How to calculate the fractal dimension of a complex network: the box covering algorithm},
author = {Chaoming Song and Lazaros K. Gallos and Shlomo Havlin and Hernan A. Makse},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0701216},
year = {2009}
}
备注
16 pages, 14 figures