分形网络维数计算中随机球覆盖相对误差的上界
统计力学
2007-12-27 v2
摘要
计算分形网络维数的最小盒子数覆盖问题是一个 NP 难问题。与此同时，用于计算维数的随机球覆盖算法时间复杂度极低。本文严格给出了随机球覆盖算法相对误差的上界。我们还提出了一种二次随机球覆盖算法用于计算网络维数。对于许多现实世界的分形网络，当网络直径足够大时，该方法的相对误差上界将趋于 0。从这个角度来看，在给定适当的可接受误差范围下，维数计算不再是 NP 难问题，而是 P 问题。
引用
@article{arxiv.0710.5228,
title = {Upper Bound of Relative Error of Random Ball Coverage for Calculating Fractal Network Dimension},
author = {Yanqing Hu and Zengru Di},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.5228},
year = {2007}
}
备注
6 pages, 1 figure