大规模图直径的经验紧界快速计算
数据结构与算法
2009-09-30 v1
摘要
图的直径是其最基本的参数之一。近年来,在复杂网络分析背景下,计算大规模图的直径更成为一个关键问题。然而,已知的算法,包括那些产生近似值的算法,其时间和/或空间复杂度过高,无法应用于此类情况。我们在此提出一种新方法,依赖于非常简单和快速的算法来计算直径的(上界和下界)。我们通过实验表明,在文献中研究的、代表复杂网络的各种真实世界案例上,所获得的界非常紧(在某些情况下甚至相等)。这使得我们能够在以前实践中难以处理的情况下,对实际直径进行严格且非常准确的估计。
引用
@article{arxiv.0904.2728,
title = {Fast Computation of Empirically Tight Bounds for the Diameter of Massive Graphs},
author = {Clemence Magnien and Matthieu Latapy and Michel Habib},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2728},
year = {2009}
}
备注
ACM Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 13, 2008