突变如何改变网络上合作的演化动态
种群与进化
2018-05-22 v4 物理与社会
摘要
合作在生物体的各个层次都普遍存在。已知空间（网络）结构是一种使合作得以演化的可行机制。最近提出的数值度量——选择平均梯度（AGoS），作为解释和可视化网络上演化动态的有用工具，可将模拟结果可视化于一维相空间中。然而，AGoS 的分析中未考虑策略的随机突变。此处我们推广 AGoS，使其能分析突变可能改变网络上个体策略时的合作演化。我们表明，扩展后的 AGoS 能正确可视化个体基模拟中含突变的合作最终状态。我们的分析揭示，无论收益函数、合作者比例与网络结构如何，突变总是对合作演化有负面效应。此外，我们发现无标度网络对突变最为脆弱，因而这些网络上合作的动态从无双稳态变为共存，经历不完美叉形分岔。
引用
@article{arxiv.1711.01170,
title = {How mutation alters the evolutionary dynamics of cooperation on networks},
author = {Genki Ichinose and Yoshiki Satotani and Hiroki Sayama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01170},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 7 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1706.03013