合作的 Moran 演化：从完全混合网络到异质复杂网络
种群与进化
2018-02-16 v1
摘要
网络架构的构型排列与个体的交互特征是影响合作演化结果机制最具影响力的两个因素，这由成熟的演化博弈论框架所解释。在当前研究中，我们不仅定性而且定量地度量了合作的 Moran 演化，以基于有限种群中复制动力学方程的结果支持一种分析一致性。该度量的有效性在完全混合网络中通过 Langevin 随机微分方程与 Moran 演化的 Gillespie 算法版本进行了双重检验，而在结构化网络中，度量的准确性通过标准数值模拟得以验证。考虑个体扩散的出生-死亡与死亡-出生更新规则，我们在与各种社会困境相关的广泛博弈环境中开展研究，从而能够绘制出一条新的严格数学路径来处理复杂网络的异质性。这组修正的判据揭示了结构化种群中合作涌现与维持的确切事实。我们发现，总体而言，自然促进了共存特征的环境。
引用
@article{arxiv.1802.05569,
title = {Moran-evolution of cooperation: From well-mixed to heterogeneous complex networks},
author = {Bijan Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05569},
year = {2018}
}
备注
Results generated by computer simulation of stochastic modelling framework might be failing to attain a generality