网络化演化博弈中突变如何改变合作的适应度
种群与进化
2017-06-12 v1 物理与社会
摘要
合作在各个层次的生物体中无处不在。已知空间（网络）结构是合作演化的一种可行机制。直到最近，预测合作能否在网络（种群）层面演化仍然很困难。为了解决这个问题，Pinheiro 等人于 2012 年提出了一种称为平均选择梯度（AGoS）的数值指标。AGoS 可以表征和预测种群层面合作的演化命运。然而，在 AGoS 的分析中并未考虑策略的随机突变。在此，我们使用 AGoS 分析了网络中个体策略可能发生突变时合作的演化。我们的分析表明，无论合作者的比例和网络结构如何，突变始终对合作的演化产生负面影响。此外，我们发现突变在不同的社交网络结构上对合作的适应度有不同的影响。
引用
@article{arxiv.1706.03013,
title = {How mutation alters fitness of cooperation in networked evolutionary games},
author = {Genki Ichinose and Yoshiki Satotani and Hiroki Sayama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03013},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 5 figures