从基因组到社会，我们需要多少监管？

监管功能在社会经济和生物系统中均不可或缺，从企业管理者到调控基因皆是如此。监管功能伴随着巨大的成本与收益，而两者的平衡往往被视为理所当然。所有复杂系统面临的一个基本问题是：就其规模和功能而言，需要多少监管功能？在此，我们提出经验证据表明，监管功能在多种系统中呈现系统性的标度规律：生物有机体（细菌和真核生物基因组）、人类组织（公司、联邦机构、大学）以及去中心化实体（维基百科、城市）。我们将来自这些领域的大型数据集分析与一个简单的概念模型相结合。该模型预测，监管成本的标度随系统结构而变化。充分混合的小型系统在规模与监管功能之间表现出超线性标度，而模块化的大型系统则表现出次线性或线性标度，两者均与数据相符。最后，我们发现，包含更多样化职业功能的社会经济系统往往具有比标度关系预期更高的监管成本，这证实了交互作用的类型与复杂性同样影响监管成本的假设。我们的跨系统比较为理解监管功能提供了一个机制框架，并有望指导分析各类系统中监管功能的成本与收益。