水母如何刻画交错群等变神经网络
机器学习
2023-06-21 v2 组合数学
表示论
机器学习
摘要
我们给出了所有可能的交错群()等变神经网络的完整刻画,其各层为 的某个张量幂。具体而言,我们在 的标准基下,为此类张量幂空间之间可学习的线性 -等变层函数找到了一组矩阵基。我们还描述了该方法如何推广到构造对局部对称性等变的神经网络。
引用
@article{arxiv.2301.10152,
title = {How Jellyfish Characterise Alternating Group Equivariant Neural Networks},
author = {Edward Pearce-Crump},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10152},
year = {2023}
}
备注
ICML 2023 Poster; 13 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2212.08648, arXiv:2212.08630