真相如何演化为假新闻?一项关于假新闻演化的实证研究
计算与语言
2021-03-11 v1
摘要
从互联网中自动识别假新闻是欺骗检测任务中的一项挑战性问题。在线新闻在其传播过程中不断被修改,例如恶意用户扭曲原始真相并编造假新闻。然而,持续的演化过程会生成前所未有的假新闻并欺骗原有模型。我们提出假新闻演化(FNE)数据集:一个追踪假新闻演化过程的新数据集。我们的数据集由950组配对数据组成,每组包含代表演化过程三个重要阶段的文章,即真相、假新闻和演化后的假新闻。我们观测了演化过程中的特征,它们分别是虚假信息手法、文本相似度、前10个关键词、分类准确率、词性以及情感属性。
引用
@article{arxiv.2103.05944,
title = {How does Truth Evolve into Fake News? An Empirical Study of Fake News Evolution},
author = {Mingfei Guo and Xiuying Chen and Juntao Li and Dongyan Zhao and Rui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05944},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 figures