黑客马拉松如何激发创造力？迈向大规模AI协作创造力评估

黑客马拉松已成为加速创意想法和原型开发的协作活动。已有多个案例研究展示了在产业、教育和研究等领域的创意成果。然而，目前尚无关于黑客马拉松中创造力的大规模研究，无法推进关于黑客马拉松形式如何导向创意成果的理论研究。我们对193,353个黑客马拉松项目进行了计算分析。通过将创造力操作化为有用性和新颖性，我们将数据集精炼至10,363个项目，从而能够分析参与者特征、协作模式和黑客马拉松设置如何影响创意项目的发展。本文的贡献是双重的：我们识别了组织者激发黑客马拉松创造力的途径。我们还探讨了使用大语言模型（LLMs）增强创意成果评估的方法，并讨论了这样做所面临的挑战与机遇，这对更广泛的创造力研究具有启示意义。