文献计量学中如何定义优秀（高被引）论文？对文献的定量分析
数字图书馆
2014-01-24 v1
摘要
随着研究卓越性主题在过去几十年中受到越来越多的关注（在科学政策中），处理优秀论文的文献计量学研究数量不断增加。然而，这些研究使用了多种不同的方法来识别优秀论文。本文对文献进行的定量分析旨在概述这些方法，并指示一种“平均”或“最频繁”的文献计量实践。在 Web of Science 中的检索产生了 321 篇涉及“高被引”、“最多被引”、“顶级被引”和“最频繁被引”的论文。在 321 篇论文中，有 16 篇无法用于本研究。在本研究分析的论文中，约 80% 提供了用于识别优秀论文的定量定义。对于涉及绝对数量的定义，要么选择一定数量的顶级被引论文（58%），要么选择具有最低被引次数的论文（17%）。约 23% 的研究使用了百分位等级类别。在这些论文中，前 7.6%（算术平均值）或前 3%（中位数）是算术平均值。前 1% 在论文中使用最频繁，其次是前 10%。利用本研究中提出的阈值，未来可以根据文献计量学家中的“平均”或“最频繁”实践来识别优秀论文。
引用
@article{arxiv.1401.5986,
title = {How are excellent (highly cited) papers defined in bibliometrics? A quantitative analysis of the literature},
author = {Lutz Bornmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.5986},
year = {2014}
}
备注
Accepted for publication in Research Evaluation