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HouYi:专为可再生能源与碳中和领域设计的开源大语言模型

计算与语言 2023-08-04 v1 人工智能

摘要

可再生能源对实现碳中和目标至关重要。随着 ChatGPT 等大语言模型(LLMs)在自动内容生成方面的巨大成功,LLM 正扮演越来越重要的角色。然而,目前尚无专为可再生能源设计的 LLM,同时也尚无用于训练 LLM 的可再生能源数据集。因此,本文发布了首个开源的可再生能源学术论文(REAP)数据集,用于可再生能源的非商业 LLM 研究。REAP 数据集通过检索 Web of Science 中 1,168,970 篇学术文献的标题与摘要收集得到。基于 REAP 数据集,通过微调通用 LLM 开发了首个面向可再生能源的 LLM——HouYi 模型。HouYi 展现了在可再生能源领域强大的学术论文段落生成能力。实验表明,其生成可再生能源学术论文的能力可与 ChatGPT 媲美,略优于 Claude、ERNIE Bot 和 SparkDesk,并显著优于开源的 LLaMA-13B 模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.01414,
  title  = {HouYi: An open-source large language model specially designed for renewable energy and carbon neutrality field},
  author = {Mingliang Bai and Zhihao Zhou and Ruidong Wang and Yusheng Yang and Zizhen Qin and Yunxiao Chen and Chunjin Mu and Jinfu Liu and Daren Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01414},
  year   = {2023}
}