SMURF：用于运动去模糊辐射场的连续动力学

神经辐射场 (NeRF) 因其在合成新视角方面卓越的能力而受到广泛关注。然而，由于来自在延长快门曝光期间轻微相机运动导致的运动模糊，可能严重损害对重建 3D 场景质量的挑战。为有效处理此问题，我们提出了连续运动理解辐射场 (SMURF)，一种新方法，通过建模连续相机运动并利用显式体积表示方法来对运动模糊输入图像提供鲁棒性。SMURF 的核心思想是连续运动模糊核 (CMBK)，一个用于处理模糊输入的模块，能够建模连续相机运动。我们对模型在基准数据集上的评估表明，其在定量和定性方面均实现了最先进的性能。