基于准谐德拜模型高通量计算筛选热导率、德拜温度和 Gr"uneisen 参数
材料科学
2015-06-22 v3
摘要
准谐德拜近似已在 AFLOW 和 Materials Project 框架内实现，用于高通量计算科学（自动吉布斯库，AGL），以计算材料的热学性质，如德拜温度和热导率。我们证明，与完全从头算方法相比，AGL 方法在计算上显著更便宜，且能可靠地预测几类不同半导体材料热导率的排序。我们还发现，对于本工作中研究的 182 种材料集合，用 AGL 计算的德拜温度往往比计算出的热导率更能预测实验热导率的排序。因此，德拜温度是高通量筛选材料热学性质的潜在描述符。
引用
@article{arxiv.1407.7789,
title = {High-Throughput Computational Screening of thermal conductivity, Debye temperature and Gr\"uneisen parameter using a quasi-harmonic Debye Model},
author = {Cormac Toher and Jose J. Plata and Ohad Levy and Maarten de Jong and Mark Asta and Marco Buongiorno Nardelli and Stefano Curtarolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7789},
year = {2015}
}
备注
15 pages, 9 figures, 12 tables